SEO能做到什么时候?

作为一个年近50的SEO人,我也经常会考虑,SEO到底能做多久?我已经转换过职业,年轻时的工作和互联网一点关系都没有,以后还需要再次改行吗?

SEO是典型的依附于其它事物才可能产生的职业,这是比较令人担心的。以前说过,只要有搜索引擎存在,就有SEO存在,似乎也没什么好担心的。

但同时不得不考虑的是,SEO所依附的东西本身年龄就不大,而且不是生活所必须。通过搜索引擎获得信息,现在貌似是大部分人的生活必须,其实才只有二十几年的历史,与衣食住行这些需求比起来,搜索不值一提。搜索只是更好地获得衣食住行的途径之一,本身并不是个需求,如果以后不需要现在这种形态的搜索就能获得信息,人们马上就会抛弃搜索。

比如说,如果以后需要知道什么信息,搜索引擎(这还是不是搜索引擎也不好说了)只给出一条结果 —— 符合要求的最适合的那条,SEO恐怕就没了。

各种统计数据都表明,搜索引擎目前还是互联网用户使用最多的服务之一,仅次于即时通信。这个地位多年来没有变化。具体数字可以查看易观或CNNIC的调查。不过这不能直接说明SEO流量情况。

要想大致判断SEO还能做多久,需要知道两点:

  • 搜索引擎的自然流量趋势是什么样的?是增长中?还是下降中?
  • 网站流量中来自搜索引擎的自然点击比例是多少?是增长中?还是下降中?

这两天研究了一些数据,分享一下。

BrightEdge最新的2017年美国网站流量来源统计表明,搜索引擎的自然搜索流量占网站总流量来源的51%,和2015年的比例一样。不过付费搜索流量从2015年的9%提高到了14%。如下图:

网站流量来源占比

这是所有网站的平均数。具体到某个特定网站,数字肯定不一样。查一下Alexa的Top网站数据可以看到,流量最大的那些网站,搜索流量占比通常都是比较低的,因为流量大的网站大部分是自带流量的社交媒体,或综合门户,搜索流量一般占不到10%。真正的电子商务或信息类网站就不同了,品牌知名度高如亚马逊,搜索流量也占到21.8% ,维基百科更是占到66.7%。唯一有点意外的是,京东的搜索流量只占到1.9%。

不同行业,搜索流量占比也不相同。如下图:

不同行业网站搜索流量比例

蓝色是自然搜索,黄色是付费搜索(PPC)。旅游行业自然搜索流量只占40%,健康护理行业高得多,占到73%,教育行业62%。

中文网站没有看到权威统计数字,但应该类似,有可能比美国网站比例低一些。易观以前报道过中文旅游行业网站搜索流量占40%,现在根据Alexa的数据,携程的搜索流量应该在21%左右,马蜂窝30%左右。

我所看到的普通网站,自然搜索流量占40-60%是常态,当然,占到60%是比较危险的,来源过于单一。虽然互联网人士都说流量碎片化,来源多元化,但数据表明,搜索依然是最大的网站流量来源,而且比例下降并不明显。

比例下降不明显,搜索量又有什么变化呢?

2017年12月Moz的一篇帖子发布了与jumpshot合作得到的Google搜索量和点击量的一些数据。

下图是2015年11月到2017年10月Google(美国)搜索量变化,橘黄色是PC端,蓝色是移动端:

谷歌搜索量变化

排除季节性波动,过去两年美国谷歌搜索量只有一点增长,2017年总体上比2016年增长13.4%。

实际点击量趋势如下图,蓝色是自然搜索,红色是PPC:

谷歌搜索点击量变化

可以看到,实际点击量是有小量下降的。2017年1月点击量达到最高,之后即使考虑到季节波动,2017年总体也比2016年下降了。搜索量小幅上升,点击量小幅下降,这说明点击率必然下降了。如下图,蓝色是自然搜索点击率,红色是PPC:

Google搜索结果点击率变化

可以看到,2016年11月,自然流量点击率出现突然下降,从6.x%下降到5.x%。由于不是逐渐下降,这肯定不是搜索质量或用户习惯之类的因素,而是页面排版之类导致的。

下图是没有导致点击的搜索量,蓝色是移动端,红色是PC端:

没有产生点击的搜索

可以看到,PC端点击率没有什么大变化,未产生点击的搜索比例维持在34%左右。但移动端在2016年11月未产生点击的搜索从42%提高到57%左右,说明自然搜索点击率的下降主要是移动端搜索结果页面变化引起的。

另一个值得一提的是,从实际点击量图可以看到,自然搜索流量始终是PPC流量的20倍左右。

总体上:

  • 自然搜索依然是最大的流量来源,比例依然远超其它来源。
  • 虽然搜索量还在增长中,但增长幅度已经不大。
  • 由于点击率的下降,实际自然搜索流量可能还会下降。

所以,对SEO新人来说,这已经不是一个快速增长中的行业,不必寄予10年前那种热情和希望。对已经在做SEO的人员来说,倒也不必过度担心,至少未来5-10年自然搜索流量依然会是最大网站流量来源,搜索流量也并没有出现断崖式下降,搜索结果页面改个版点击流量还可能会继续上升,SEO依然有至少5-10年的不错日子。

10年以后会怎么样,谁也不知道。不过那时候我也该退休了,不操那个心了。

来源:seo每天一贴

 

人工智能什么时候才能全面影响搜索算法?

过去一两年,人工智能是最火的并且快速进入实用的技术。以前写过人工智能将彻底改变SEO,也介绍过人工智能在搜索算法中的实际应用,但需要说明的是,到目前为止,人工智能在搜索算法中的应用并不广泛。影响人工智能在搜索算法中大范围使用的最主要因素可能是,搜索引擎工程师不知道人工智能系统到底是怎么做出判断的,然后又导致另一个重要问题:很难debug。

人工智能是个黑盒子

用不太严格但容易理解的方式说,深度学习就是给现有数据(大量数据)打标签,然后系统自己总结数据和结果(也就是所打的标签)之间的关系,面对新数据时,就能依据自己总结的规律给出判断。对围棋来说,无论历史棋局还是自我对弈,AlphaGo知道盘面,也知道结局(也是一种标签),系统就会总结规律,面对新盘面时判断赢棋的概率。但AI系统找到的是数据的哪些特征,与结果之间是怎样的关系,连创造AI的工程师也不知道。

所以,现在的人工智能系统是个黑盒子。我们知道AI判断的正确率高,但不知道为什么,不知道是怎么判断的。

搜索算法中的AI也是如此。百度搜索工程师的说法很少见到,只是知道百度现在All In AI了。Google工程师明确表示过,他们对RankBrain到底是怎么工作的也不太清楚。在这种情况下,在算法中大量使用人工智能就比较麻烦了,一旦出现异常结果,不知道是什么原因,也无法debug。

写这篇帖子是因为前些天看到一篇纽约时报的文章“AI能学会解释它自己吗?”,非常有意思。一位心理学家Michal Kosinski把20万社交网络账号(是个约会网站)的照片及个人信息(包括很多内容,如性向)输入面部识别人工智能系统,发现人工智能在只看到照片的情况下判断性向准确率很高。人工通过照片判断一个人是否同性恋的准确率是60%,比扔硬币高一点,但人工智能判断男性是否同性恋准确率高达91%,判断女性低一些,也有83%。

从照片里是看不到音色语调、体态、日常行为、人际关系之类帮助判断的信息的。同性恋有纯相貌方面的特征吗?我个人的经验是,靠相貌判断不大靠谱。我以前认识一对男同,他们都是很man的那种,常年健身,待人彬彬有礼但绝没有女气,从外表是看不出来的。也可能是依靠某种服饰特点?表情?背景?人工智能从照片中到底看到了什么我们人类很可能忽略了的特征,或者人类根本看不到的特征,并达到91%的准确率呢?不得而知,反正只是知道AI看得挺准。

不能解释自己的AI无法被信任

这种黑箱特征有时候倒无关紧要,像是判断一下性向。有时候就不能这么草率了,比如看病。虽然AI系统诊断某些癌症的正确率已经达到人类医生的水平,但最后结论,目前还是要医生做,尤其是AI不能告诉我们它诊断的理由是什么的时候。除非以后AI能解释它为什么做出这个诊断,不然让人类100%信任AI是有比较大心理障碍的。

前几天刚刚看到新闻,新加坡政府开始测试无人驾驶公共汽车。这显然是个正确的方向,我也相信不久的将来就会成为现实。虽然自动驾驶汽车事故率比人低,理性上我们都知道其实更安全,但过马路时,停在旁边的公共汽车没有司机,我会不会有点提心吊胆,怕它突然启动?开车时扭头一看,旁边的Bus没有司机,我会不会吓一跳,下意识地离它远点?至少初期会的吧。和几个朋友聊起这个事,都是理性上相信,感性上心虚。

以前的程序是依靠确定性和因果关系运行的,比如搜索算法中哪些页面特征是排名因素,各占多少权重,这是工程师挑出来的、确定的,虽然挑的时候可能就是拍脑袋决定的,但经过监测效果、调整参数,会达到一个比较满意的平衡。人工智能系统并不依靠工程师给定的确定因果,而是更擅长于在概率和相关性中找到联系。对人来说,以概率和相关为特征的判断,经常就不好解释理由了,比如也许是看心情,也许是看好看不好看。

要求AI系统解释自己的判断,不仅是心理上的问题,也许以后会变成伦理和法律上的问题,像看病。再比如涉及用户利益的事情,像贷款,人工智能根据一大堆数据做出拒绝贷款的决定,银行却不能解释为什么拒绝,对用户该怎么交代?今年欧盟可能就要颁布法规,要求机器做出的决定必须有解释。这对Google、Facebook等全球性的企业是个压力。在很多领域,如军事、法律、金融,所有决定都是要有人来承担责任的,如果某个决定无法解释原因,恐怕也没有人敢承担这个责任。

另一个需要AI解释理由的原因是,前面提到,人工智能看的是概率和相关性,但看相关性做决定有时候会导致严重错误。纽约时报的文章举了个例子。经过数据训练的人工智能系统辅助医院急诊室分诊,总体上看效果不错,但研究人员还是不敢真的拿来实用,因为数据中的相关性可能误导人工智能做出错误判断。比如数据表明,患有肺炎的气喘病人最后病愈情况好于平均水平,这个相关性是真实存在的。如果AI系统因为这个数据就给有肺炎的气喘病人比较低的处理等级,那可能就要出事了。因为这些病人之所以最后情况良好,是因为他们一来就被给予最高等级,得到最好最快的治疗了。所以,有时候从相关性看不到真正的原因。

可解释的人工智能

X.A.I.(Explainable AI)可解释的人工智能,是刚刚兴起的一个领域,目的就是让AI对自己的判断、决定和过程做出解释。去年美国国防高级研究计划局(Darpa )推出了David Gunning博士领导的XAI计划。Google也依然是这个领域的领先者,Deep Dream好像就是这方面研究的一个副产品:

叶乔sem

回到搜索算法及SEO,搜索引擎之所以还无法全面应用人工智能,其中一个原因也许就是人工智能的判断没有解释、无法理解,如果算法使用目前的人工智能,一旦出现排名异常,工程师们将无法知道原因是什么,就更无法知道该怎么调整。

我想自动驾驶是最先AI实用化的领域之一,和能否解释也有一定关系。自动驾驶汽车的大部分决定是不大需要解释的,或者说解释是一目了然的,距离前车太近所以要减速或者刹车,这类判断应该不需要进一步解释理由了。

SEO们大概都有过同样的疑惑,某个竞争对手的页面看着没什么特殊的,内容不怎么样,视觉设计一般,外链普通,页面优化大家做的都一样,为什么排名就那么好呢?现在的搜索算法还可以探究原因,搜索工程师们大概有内部工具可以看到排名的合理性。如果搜索工程师看着一个挺烂的页面就是排在前面,却也不知道原因,还无从查起,他们的内心可能就焦虑了。

XAI的研究才刚刚开始,这给了SEO们最后的缓冲期。从人工智能系统在其它领域碾压人类的表现看,一旦大规模应用于搜索,作弊和黑帽SEO恐怕将成为过去,现在的常规SEO工作也许变得无足轻重,SEO们需要回到网站的本质:提供有用的信息或产品,别无他法。

本文转自seozac每天一贴。

What is an AdWords Quality Score and how can you improve yours?

If you’re trying to master PPC, you need a firm understanding of your AdWords Quality Score.

Your Quality Score in AdWords plays a significant role in determining the cost, effectiveness and success of your PPC campaigns.

But what is it, and how can you improve yours?

What is a Quality Score?

Quality Score is essentially what it says on the tin: Google’s own rating of your ads, including the quality and relevance of both the keywords and ads. It is about how good your ad is at meeting the customer’s needs, and this means providing both relevance and value. SEO experts will be more than familiar with those words, and the same principles apply to PPC ads.

For information on how to find your Quality Score and its component scores, have a read of this handy Google guide. You can now also view historical quality score data so you can track how your quality score has changed, as well as other more detailed insights into your score.

Why does Quality Score matter? First and foremost, Quality Score has a significant influence over the cost of your campaigns, determining how much you pay for each click. In short, a higher quality score will mean higher ad rankings and lower costs. By lower costs we mean lower cost per click and lower cost per conversion. Now I’ve got your attention!

There are a variety of factors that go into determining a quality score and, similar to SEO, no one can be absolutely certain of which factors are more influential than others. However, through a bit of detective work and a healthy dose of savvy common sense, we can get a pretty good idea.

Keyword relevance

The first step towards improving your Quality Score is to get the initial keyword research phase correct. Always focus on the most appropriate keywords for your campaign in order to improve relevancy (we’re going to be saying this word a lot). Remember to also consider long-tail keywords, as these can bring significant traffic that is highly targeted.

Identifying the most relevant keywords is not enough; you also need to organize them into effective groups that can be used for individual campaigns. Avoid having too many broad ad groups, as these can lower your Quality Score. Instead, establish smaller, targeted ad groups, as these will contribute towards an overall more successful campaign.

Set up this phase of the campaign correctly and you’ll be in a much better position to improve your quality score. With targeted ad groups, you will more effectively be able to reach the exact audience that is most likely to be searching for what you are providing. Get this part right and the rest should flow naturally.

As part of this, be sure to exclude negative keywords that could be unnecessarily draining your budget. Failing to do so could lower your click-through rate and therefore damage your Quality Score.

Landing page experience

We could dedicate an entire blog post to optimizing your landing pages, but for the sake of this article, the key point to remember is – you guessed it – relevance. You’re going to be bored silly by this word if you make it to the end of this post, but we keep mentioning it for good reason.

The process of clicking through from the ad to the landing page should provide a cohesive experience that links the user seamlessly from their initial search query to the conversion. Your landing page is an essential part of this process and it is therefore crucial to follow best practices for optimizing landing pages, as follows:

Relevant, original content
Transparency and trustworthiness
Clear navigation and strong UX / UI
Mobile friendly
Quick load speed
Ensure no broken links
Having a good landing page is not just necessary to please Google: it will also improve your conversion rate, which is the ultimate goal.

来自searchenginewatch

2017年Google SEO排名因素

seo服务

做SEO的难点之一是,搜索算法不断更新,本来我们就很难知道算法细节,再加上几乎每天都有变化,就使得SEO不仅像是瞄准移动的目标,有时候简直就是看不见目标。所以有几个公司经常大规模统计关键词排名与页面特征,试图找到其中的联系,在一定程度上反向工程搜索算法。去年介绍过SearchMetrics的 2015 年SEO排名因素相关度统计,现在又有了新数据。
10 月底的SMX East大会上,SEMrush和Searchmetrics在“2017 SEO排名因素:什么重要?什么不重要?”环节分别介绍了各自基于大量关键词排名的统计结果,下面简单总结一下,想看更详细内容的同学可以读SearchEngineLand的报道。
SEMrush排名因素2.0
SEMrush的结果基于 60 万关键词的首 100 位结果,统计了页面因素、外链和流量数据,得到一些有参考价值的发现:

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网站安全(https的使用)
高查询量的关键词前 3 位,65%使用了https。虽然https不是很大的排名因素,不过是大势所趋,还是尽快把网站转为https比较好。
内容长度
无论关键词查询数量大小,通常内容长度与排名是正相关的,前 3 位结果页面内容长度平均比第 30 位长了45%。长尾关键词排名好的页面比头部关键词长了20%。
以前还看到过统计数字,Google前 10 位结果的平均长度是 2000 个单词,这比我当年开始做网站时流行的400- 600 单词长多了。
关键词
几个有趣的发现:
高查询量关键词,排在前面的页面有35%页面标题中没有包含关键词。这说明Google算法对于理解上下文和搜索意图有了很大进步,或者标题标签包含关键词已经不再是重要的排名因素,也可能两者都是原因。
链接锚文字很少包含关键词,即使高查询量的关键词,排前面的页面也只有8%的链接包含关键词。可能链接锚文字没那么重要了,也可能大家建设外链没那么刻意了。
网站流量
SEMrush研究了网站流量对排名的影响,发现访问用户数对高查询量的关键词是很重要的因素,低查询量的词影响不大。而且,搜索流量对排名貌似没影响,但直接流量对排名是有影响的。
用户信号
跳出率:前 3 位跳出率比较低,往下跳出率升高。这个中国的SEO们肯定都很熟悉了。
访问深度(每次访问页面数):也与排名正相关。
前几个月就写过用户体验影响搜索排名的统计和我自己的实验,不过用户体验信号是否是直接的排名因素一直有争议,通常认为不是,但至少会间接影响排名。
链接
高质量外链还是超级重要的,包括外链总域名数和follow的链接数。第一位结果的外链总域名数平均比第 10 位多一倍,follow的链接也类似。
最重要的因素
SEMrush的发现是,用户信号和网站直接流量与排名是最相关的。但正像以前帖子重复很多遍的,相关性不一定意味着因果性。
通用排名因素已经过时
Searchmetrics这次研究的是通用排名因素(适用于各领域网站的排名因素)和各个行业/利基市场的排名因素趋势。有些排名因素是通用的,对各行业都一样,有些特定行业或利基领域,某些排名因素的权重会有些不同。
通用因素
页面打开速度。 2016 年排前 10 位的页面平均打开时间是7. 8 秒, 2017 年缩短到5. 8 秒。
和SEMrush一样,Searchmetrics也发现标题中包含关键词没那么重要了。现在排第一的页面只有48%包含关键词, 2016 年这个比例是55%, 2015 年时是75%。
排名好的页面总字数在增长中,排前 10 的页面总字数是 1900 单词, 2016 年是 1600 词, 2015 年是 1300 个词。也和SEMrush结论一样。
只适用于特定行业的排名趋势
Searchmetrics发现有些排名因素的权重随着查询词本身的不同而不同,所以他们研究了不同行业的排名因素,包括电商、金融、健康、媒体和旅游,看看这些行业的排名因素与平均水平有什么区别,得到一些发现。
比如,https对金融行业更重要,这个行业安全、信任更重要,而对旅游行业就没那么重要。图片使用,对金融网站没那么重要,对旅游网站就影响更大,排前 10 位的旅游网站页面平均使用2. 15 张图片,金融网站只用了0. 92 张。旅游网站排前 10 的页面总字数2700,金融网站 1800 词,嗯,游记、旅游攻略一般都挺长。
只适用于特定利基市场的排名趋势
研究了约会网站、SEO服务和菜谱网站,有类似的现象,不同利基市场网站排名因素权重不同。比如,https的使用对SEO网站重要,68%的SEO网站用了https,对约会或菜谱网站没那么重要。结构化数据和schema.org标签对菜谱网站很重要。
不同行业、市场网站的排名因素权重差别还挺大的,所以不能宽泛地考虑优化重点,要看是什么行业和用户需要什么。比如,健康相关网站排前面的页面很多使用了视频,卖家具的就几乎没有,但卖家具的大量使用图片。
如何应对?
另一位演讲人的内容是如何应对这些新的排名因素趋势,就不写了,因为是明摆着的。
顺便牢骚一句,有读者留言说我写的某些帖子是在博眼球,卖关子,却不告诉人家怎么处理。我也挺郁闷,对我来说,重点是怎样排查出问题,知道问题所在,怎样处理不是明摆着的吗?比如,网站被黑了,重要的是怎样知道被黑了,被黑的原因大致是什么,表面上看不出被黑了又该查些什么,至于怎样处理,那还用说吗?清理代码、打补丁啊。
再比如,统计显示https重要,怎样应对?网站换https啊。页面打开速度重要,怎样应对?提高页面打开速度啊。
有人也许又会质疑,人家问的就是怎样清理代码?怎样换https?怎样提高页面打开速度?这恐怕不是同一篇帖子都能讲到的了,你得看其它帖子、文章,甚至整本书。清理代码得涉及网站安全,这得写几本书。怎样换https得涉及服务器设置、证书安装、网址转向、URL批量修改等等。提高页面打开速度,你写要压缩图片,可能又有人问具体怎样压缩图片啊?这样问下去是没完没了的。
所以,一篇帖子只能讲一个问题。里面又会牵扯到更多问题,也许顺着链接能找到答案,这就是超链接之所以被发明出来的原因。这些最新的SEO排名因素,不少是和人工智能的应用有关系的。
来源:SEO每天一贴

2017 SEO回顾与展望

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占星术和商业预测之间有什么不同之处吗?
预测不是事后诸葛亮,因为你说过什么,预测过什么其实都可以追溯的到,要想验证一个人过去预测的是否准确,只需回顾他曾经所做过的猜测即可。所以在此, 不妨让我们回顾一下去年我们对2016年搜索引擎优化(Search Engine Optimization,SEO)趋势所做的展望吧。
1、 与你的链接资料成为一体
我们觉得,你的链接资料是最重要的事情之一,它直接决定了你的搜索排名。因此建议你可以深入挖掘它,分析它,避开“病毒”链接,严格按照谷歌的要求去构建指引。
就在两周前,谷歌“调的”宣布他们将推出一个规模庞大的“企鹅算法”,实际上,这是他们第三次优化此算法,也就是企鹅算法3.0,当然在过去的三周时 间里他们也已经开始实践了。为了防止你忽略它,笔者在此做下解释,企鹅算法的惩罚非常严重,一旦违反谷歌的规定,那么你的网站将会被踢出搜索结果的首页, 而且难以回来。

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悲剧的是,一些专业的公司有时会雇佣一些不专业的SEO服务提供商,还有一些不错的网站,由于负面SEO最后被竞争对手超越。好消息是,企鹅3.0也会和被惩罚的网站协商,因此如果他们之前受到过惩罚,也有机会避免进一步惩罚。
2、使用内容,向谷歌证明你是真实的
在我们之前的文章中,我们介绍了如何为你的网站构建一个专业的内容战略,因为我们认为谷歌更青睐那些真实的公司,而且排名也会靠前。事实上谷歌也一直在 这么做,从之前的Vince算法对搜素引擎的升级,到更新的Panda更新。事实上,这点的作用也变得越来越明显,原创、高质量、以及精心制作的内容会让 你成为新的互联网之王,因此你需要专注在内容上面。
3. 要么变得更快,更移动化,要么干脆就别这么做
我们之前就说过,如果一个网站不支持移动,打开速度也非常慢,结果势必会被谷歌抛弃。为了帮助网站解决相关问题,提升移动用户体验,谷歌进行了两次“革命”。
首先是一个全新的网页管理工具,允许用户跟踪自己网站的移动用户体验。要知道,如今移动发展的速度越来越快,谷歌可以让你监控用户浏览你网站时可能遇到的各种问题,比如字体太小,或是“触摸按键”靠得太近。

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谷歌没有就此停止。
这位移动搜索巨头不断强调移动的重要性,他们在移动搜索结果页面增加了“注意”符号,提醒潜在访问者所浏览的页面不是移动友好的。
移动并非仅与SEO相关。2016年,移动已经成为主流,甚至连“移动分析”也成为了一个行业,和网站一样,人们也需要了解自己App的表现,这也是像AppsFlyer这样的App应用分析公司为什么能够速度发展起来的原因。
现在,让我们来展望一下2017年吧
1、在网站上加入社交层
我们习惯于用Google Analytics,这个工具可以告诉我们人们在什么地方访问我们的网站,有多少人访问网站,以及在网站上都做了些什么。还有一些平台,比如KISSmetrics,它们可以帮助我们做进一步的分析。
似乎明年我们需要更进一步了,比如,可以让访问我们网站的人互相了解,认识。Spot.IM就是一个非常好的例子,通过两行代码把任何网站变成一个社交网络,让网站所有者对流量的管理和变现拥有更多控制。
2、可视化内容将取代纯文本
我们都知道可视化内容越来越多,信息图和视频的大范围使用取代了纯文本文章,还有一些基于GIF动图的网站也获得了巨大成功。过去我们知道,谷歌索引比 较倾向于文本内容,也会在搜索引擎结果页面给予一定的优先级,但是随着人们越来越讨厌阅读“枯燥的”文本内容,谷歌或许会在搜索引擎优先级上“惩罚”一下 纯文本内容。
3、 对负面SEO提前做好自我预防
这的确有些讽刺,因为搜索引擎 正在变得越来越复杂,不少负面消极的SEO仍然会对大量网站构成威胁。当然啦,所谓的负面SEO是指你的竞争对手,或是其他某些人,他们希望让你的搜索排 名下降。而且手段也很简单,比如可以给一个外国黑客支付五美元,就可以构建上千个黑帽,然后自动连接到某个网站。
在2017年,企业需要做更多工作来对抗负面SEO,比如可以重点关注自己的链接资料,向谷歌证明你是一个真实的品牌。
明年肯定会是一个有趣的,迷人的,且快节奏的一年,如果你对于明年SEO趋势的预测有任何想法,欢迎在评论栏里发表。